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Jul 08, 2023

O fabricante de metal e o metaverso

ipopba / iStock / Getty Images Plus Imagine que é seu primeiro dia em um metal

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Imagine que é o seu primeiro dia em uma metalúrgica que deixou de usar papel e parece estar a caminho de conectar máquinas e se tornar uma oficina verdadeiramente orientada por dados. Em toda a loja, você vê painéis estrategicamente posicionados, cada um mostrando para onde o trabalho está indo; para onde está indo; e se está adiantado, dentro ou atrasado. Tudo está correndo, suave como pode ser.

Então um alarme dispara e todos ouvem um grande estrondo. O sistema automatizado de corte a laser acabou de quebrar. Os garfos que pegam um ninho cortado emperram. Ripas sujas e condições de corte abaixo do ideal prenderam o metal fundido ainda a ser evacuado do corte, acabando por soldar a chapa na mesa de corte. A confusão começa quando o tempo de inatividade inesperado da máquina aumenta.

Idealmente, com os sensores certos no lugar certo e com dados usados ​​para desenvolver informações e inteligência úteis (sem mencionar o regime de manutenção correto que requer limpeza frequente das ripas), essas colisões devem se tornar uma raridade. Mas o mundo não é ideal. Coisas acontecem, e saber como as organizações lidam com um mundo imperfeito é importante. Aqui, modelagem e simulação desempenharão um papel cada vez mais importante.

"O século 21 será o século da simulação. O século 20 foi todo sobre a imagem televisiva. Foi a primeira vez na história da humanidade em que, se quiséssemos entender o que estava acontecendo no mundo, poderíamos revisar as filmagens. O século 21 será sobre modelagem e simulação. Você pode executar uma simulação para prever o que pode acontecer e, em seguida, tomar decisões sobre o que fazer."

Era Richard Boyd, fundador e CEO da Tanjo (rima com "Bango"), uma empresa de inteligência artificial (IA) de Chapel Hill, Carolina do Norte, que desenvolve o que chama de "cérebro empresarial", um conceito que ele descreveu durante uma palestra na FABTECH 2019 em Chicago.

"Um sistema de aprendizado de máquina pode mapear tudo em uma organização", disse ele na feira de 2019. "Então, no minuto em que detecta que alguém está tentando fazer algo, ele diz: 'Oh, aqui está algo semelhante que fizemos antes. Deixe-me puxar isso para você e deixe-me conectá-lo com pessoas e o conteúdo que ajudá-lo a fazê-lo.'"

Ele também é fundador da Ultisim, uma startup que se concentra na tecnologia de gêmeos digitais e no metaverso. Indo além da simulação, os gêmeos digitais modelam uma contraparte física do mundo real e usam dados em tempo real para mostrar como essa contraparte se comporta na confusão do mundo real. Boyd voltou à FABTECH deste ano, realizada em Atlanta de 8 a 10 de novembro, onde falou sobre o potencial da simulação e um termo raramente ouvido nos círculos de fabricação de metal: o metaverso.

A ideia de um metaverso não é nova. O autor Neal Stephenson escreveu sobre isso em seu romance de ficção científica "Snow Crash" no início dos anos 90. Pense em realidade virtual e aumentada, alimentada por IA e aprendizado de máquina, que simula o mundo e tudo o que há nele.

Do ponto de vista do fabricante, o metaverso pode fornecer uma visão preditiva de toda a empresa e até mesmo de seu lugar no mercado mais amplo. O conceito vai muito além de simulações que mostram o que poderia acontecer sob condições prescritas. Mais importante, o metaverso adiciona o elemento humano, incorporando relacionamentos com clientes e como as equipes interagem entre si e com a tecnologia. Dessa forma, o metaverso aborda como humanos e tecnologias moldam o mundo.

Um componente-chave é a IA, uma ampla tecnologia que possibilita o aprendizado de máquina. "No início, a IA permitia que os humanos automatizassem o trabalho humano, dizendo às máquinas o que fazer. A nova IA é o aprendizado de máquina, onde as máquinas agora podem inferir seu próprio entendimento a partir de grandes conjuntos de dados de exemplos e nos permitem fazer coisas novas. Também pode fornecer novos insights sobre como humanos e máquinas podem cooperar [para atingir] objetivos."

Grande parte do trabalho de sua empresa se concentrou em como humanos e máquinas interagem, além de responder a uma pergunta fundamental: o que os humanos devem fazer e o que deve ser deixado para a automação? Qual é o equilíbrio certo para otimizar os resultados?